Siirry sisältöön
Sulje
Pyydä demo
Kirjaudu sisään
Kirjaudu sisään
Pyydä demo
Kirjaudu sisään

Tekoälyn periaatteet

Tavoitteenamme on tukea opettajia ja auttaa jokaista oppilasta saavuttamaan potentiaalinsa. Ymmärrämme tekoälytyökalujen potentiaaliset hyödyt, mutta pidämme myös kiinni vastuusta suojata tietojasi. Joten aina kun harkitsemme uusien ominaisuuksien lisäämistä, varmistamme, että keskitymme pitämään tietosi turvassa, erityisesti tekoälyn osalta.

Sanoma-konserni (mukaan lukien itslearning) on ottanut ennakoivasti käyttöön tekoälyn käyttöä koskevan jäsennellyn hallintoprosessin. Tämä tarkoittaa, että kaikki tekoälyn kehitystyömme käyvät läpi arviointiprosessin suunnitteluvaiheessa sen varmistamiseksi, että tekoälyn käyttäjähyödyt otetaan huomioon eettisten ja yksityisyyden suojaan liittyvien näkökohtien ohella. 

 

Tekoäly itslearning

Tekoäly ei koskaan korvaa opettajan ainutlaatuista asiantuntemusta, tietoa tai luovaa kipinää. Sen sijaan se voi toimia tehokkaana liittolaisena, joka on valmis vahvistamaan ja rikastuttamaan sekä opetus- että oppimiskokemuksia. 

Tiimimme tutkii parhaillaan generatiivisen tekoälyn integrointia oppimisen hallintajärjestelmään (LMS), ja aluksi keskitymme auttamaan opettajia sisällön luomisessa ja virtaviivaistamaan heidän työnkulkuaan. Vaikka olemme innoissamme generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista, pidämme tärkeänä, että kouluttajat säilyttävät hallinnan sisällön lopullisena muokkaajana ja hyväksyjänä ennen kuin se päätyy opiskelijoille.

Kaikki tekoälykehityksemme käyvät läpi arviointiprosessin suunnitteluvaiheessa. Tässä tarkastelemme:

  • Etiikka ja ohjeet (sisäiset ja ulkoiset)
  • Tekoälylaki
  • Käyttäjäkeskeisen suunnittelun periaatteet
  • Yksityisyyden suojaa koskeva vaikutustenarviointi

Näin varmistetaan, että tekoälyn käyttäjäedut otetaan huomioon eettisten ja tietosuojaan liittyvien näkökohtien ohella. Tämä on osa tarkistusprosessiamme ennen kuin mitään uutta ominaisuutta voidaan kehittää.

 
Miten käytämme tekoälyä nykyään?

Kehitysympäristöissämme testaamme aktiivisesti tekoälyteknologioita tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tärkein huolenaiheemme on kuitenkin edelleen opettajien ja oppilaiden tietojen suojaaminen ja sen varmistaminen, että tekoälykumppanimme noudattavat tiukasti GDPR-periaatteita ja tietosuojastandardeja. Voit olla varma, että otamme nämä ominaisuudet käyttöön asiakkaillemme vasta, kun olemme täysin varmoja näistä ratkaisevista seikoista. Lisäksi annamme asiakkaillemme mahdollisuuden päättää, mitkä ominaisuudet he haluavat ottaa käyttöön organisaatiossaan.

survey-image-bg
Tekoäly kyselytyökalussa

Kyselytyökalu on ensimmäinen laatuaan itslearning , jossa hyödynnetään tekoälyä. Kouluttajat voivat yksinkertaisesti syöttää kyselyn aiheen ja katsoa, kun tekoäly luo kyselyn ja lyhyen esittelyn. Tämä työkalu on suunniteltu auttamaan opettajia säästämään arvokasta aikaa.

kysely-kuva-3
ALOITUS:

Q2 2024

pwr-img_adv-stars

Erittäin arvostettu

Helppo ja tehokas, opettajat rakastavat sitä!
 

Tekoälyyn liittyvät näkökohdat ja huolenaiheet

 
 
  • Huoli generatiivisen tekoälyn, erityisesti suurten kielimallien (Large Language Models, LMM), kuten Chat GPT:n, tarkkuudesta .
  • Mustan laatikon ongelma - Kyvyttömyys nähdä, miten syväoppimisjärjestelmät tekevät päätöksensä. Miten voimme olla varmoja siitä, että tekoälymallien menetelmät ovat puolueettomia ja eettisiä, jos emme näe niitä?
  • Puolueellisuus, avoimuus ja oikeudenmukaisuus - Tekoälyllä on rajallinen kriittinen ajattelukyky. Koska ihmiset eivät pysty tarkastelemaan näitä prosesseja tekoälyn sijasta, on mahdotonta määrittää, onko päätelmät tehty oikeudenmukaisesti vai onko lopullisessa päätöksessä käytetty puolueellista, vanhentunutta tai ongelmallista aineistoa.
  • Plagiointi - Yksi eniten keskustelua herättäneistä tekoälykysymyksistä koulutuksessa. Tällä hetkellä on mahdotonta tunnistaa luotettavasti tekoälyn generatiivisten mallien luomia töitä. 
  • Väärää tietoa - LLM:t on suunniteltu tarjoamaan tietoa etsimällä tietokannoista ja tekemällä valistuneita arvauksia sopivimpien tulosten ja todennäköisyyksien perusteella. Käytettävästä työkalusta riippuen LLM:t eivät monissa tapauksissa tarjoa sinulle luetteloa asiaankuuluvista lähteistä omaa tarkasteluasi varten, vaan ne esittävät tuloksensa lopullisina.
  • Tietosuoja - Tekoälykäyttöiset työkalut ovat tiedonjanoisia ja tarvitsevat suuria määriä tietoa toimiakseen tehokkaasti. Pyrkiessään parantamaan tekoälyn ominaisuuksia koulut ja kouluttajat saattavat tietämättään syöttää näille malleille näennäisesti merkityksettömiä tietoja, mikä saattaa aiheuttaa mahdollisia yksityisyysriskejä ja ennakoimattomia seurauksia.
  • Ympäristövaikutukset - Kun generatiivisia tekoälytyökaluja koulutetaan yhä suuremmilla tietomäärillä, jotka vaativat yhä suurempaa energiankulutusta, mikä on energiankäytön vaikutus ympäristöön?

Päätelmä

Tekoälyllä on mahdollisuus muuttaa koulutusta parempaan suuntaan tekemällä oppimisesta yksilöllisempää ja säästämällä opettajien arvokasta aikaa. Siihen liittyy kuitenkin myös näkökohtia ja eettisiä haasteita. Osoitteessa itslearning noudatamme jäsenneltyä hallintoprosessia näiden riskien vähentämiseksi Sanoman asettamien kuuden eettisen tekoälyperiaatteen mukaisesti:

  1. Melko myönteinen vaikutus
  2. Inhimillinen vastuu
  3. Selitettävyys
  4. Avoimuus
  5. Riskien ja vaikutusten arviointi
  6. Valvonta

Jos nämä asiat tehdään oikein, tekoälyllä voidaan saada aikaan suuri ero sääntöjä noudattaen. Otamme kaikki nämä seikat huomioon tuotekehityksessämme ja kehotamme asiakkaitamme tekemään samoin tutkiessaan tekoälyn mahdollisuuksia.

 
ai-in-education-homepage-banner
TULEVAISUUDEN VISIOIMINEN

Tekoäly muokkaa
Koulutusta uudella aikakaudella.

Osallistu ilmaiseen webinaarisarjaamme tekoälystä ja koulutuksen mullistamisesta